2025년 가트너의 Top 10 전략적 기술 트렌드가 발표되면서 CIO와 고위 IT 리더들에게 미래를 준비하는 새로운 지침이 제시됐다. 이 트렌드는 단순한 기술적 변화에 그치지 않고, 혁신을 통한 미래 지향적 사고와 윤리적 책임, 신뢰를 강조하고 있다.
가트너의 분석에 따르면, 효과적인 리더십의 진정한 척도는 가까운 미래를 넘어선 변화를 예측하고 준비하는 능력에 있다. 이번 발표자료는 이러한 여정을 위한 중요한 길잡이 역할을 하며, 세 가지 주요 범주로 나뉘어 있다.
첫 번째는 AI의 필수 조건과 위험이다.
AI 에이전트의 출현은 AI 거버넌스의 발전과 허위 정보에 대응하기 위한 새로운 기술의 필요성을 강조하고 있다. 이는 기업들이 AI 기술을 도입하는 데 있어 윤리적 책임을 다해야 함을 의미한다.
두 번째 범주는 컴퓨팅의 새로운 경계다.
양자 컴퓨팅의 발전은 새로운 암호화 방법을 요구하며, 저비용 센서의 도입은 혁신적인 비즈니스 모델을 가능하게 할 것으로 보인다. 이러한 기술들은 기업들이 경쟁력을 유지하는 데 중요한 역할을 할 것이다.
마지막으로, 인간-기계 시너지가 강조된다.
물리적 경험과 가상 경험 간의 상호작용이 강화되고, 로봇이 일상 생활에 통합되며, 인지와 성능에 직접 영향을 미치는 기술들이 등장할 것이다. 이는 우리의 일상과 업무 환경을 혁신적으로 변화시킬 전망이다.
가트너의 이 가이드는 조직의 디지털 목표와 어떻게 맞물리는지를 고민하게 하며, 장기적인 성공을 위한 전략적 계획 수립에 도움이 될 것이다.
가트너의 저명한 VP 애널리스트인 진 알바레즈는 "이 트렌드들이 기업의 디지털 야망과 어떻게 통합될 수 있는지를 고려해야 한다"고 강조하며, 각 조직이 이러한 변화에 적응할 수 있는 방안을 모색할 것을 권장했다.
이번 포스팅에서는 첫번째 범주인 AI의 필수 조건과 위험(AI imperatives and risks)에 속하는 Agentic AI, AI Governance Platforms, Disinformation Security에 대해서 알아보고자 한다.
1. Agentic AI
에이전틱 AI는 특정 목표를 달성하기 위해 독립적으로 결정을 내리고 행동하도록 설계된 소프트웨어 프로그램을 의미한다. 이러한 프로그램은 다양한 AI 기술을 결합하여 메모리, 계획, 환경 감지, 도구 사용, 안전 지침 준수와 같은 기능을 통해 스스로 작업을 수행하고 목표에 도달할 수 있도록 한다.
Gartner predicts
2028년까지 일상 업무 결정의 최소 15%가 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것으로 예상되며, 이는 2024년의 0%에서 크게 증가한 수치이다.
Why trending?
에이전틱 AI가 자율적 또는 반자율적으로 행동할 수 있는 능력은 CIO들이 생성 AI의 비전을 실현하여 조직 전반의 생산성을 높이는 데 도움을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
Use cases
- 자연어를 통해 근로자들이 보다 복잡하고 기술적인 프로젝트, 즉 마이크로 자동화나 대규모 프로젝트를 개발하고 관리할 수 있도록 지원한다.
- 데이터 분석을 활용하여 고객 경험을 자동화하고, 각 단계에서 매우 계산된 결정을 내린다.
- 신속한 데이터 분석과 예측 인텔리전스를 통해 조직 내 의사 결정을 변화시키고 상황 인식을 개선한다.
Tom Coshow (Senior Director Analyst, Gartner)
조직은 오랫동안 고성능 팀을 촉진하고, 부서 간 협업을 개선하며, 팀 네트워크 간 문제를 조정하고자 했다. 에이전틱 AI는 종종 인간 팀원에게는 보이지 않는 파생 이벤트에서 통찰력을 제공함으로써 매우 유능한 팀원으로서 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
2. AI Governance Platforms
AI 거버넌스 플랫폼은 AI 시스템이 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 관리하고 통제하는 데 도움을 준다.
이러한 플랫폼은 IT 리더들이 AI가 신뢰할 수 있고, 투명하며, 공정하고 책임감 있게 운영되도록 보장할 수 있게 해준다. 또한 안전 및 윤리적 기준을 충족시켜 AI가 조직의 가치와 사회적 기대에 부합하도록 한다.
Gartner predicts
가트너는 2028년까지 AI 거버넌스 플랫폼을 사용하는 기업은 경쟁사보다 고객 신뢰도 평가에서 30% 더 높고, 규제 준수 점수에서도 25% 더 우수한 성과를 달성할 것으로 예상하고 있다.
Why trending?
AI는 점점 더 많은 분야에서 사용되고 있으며, 특히 규제가 엄격한 산업에서 두드러진다. AI의 확산과 함께 편견, 프라이버시 문제, 인간 가치와의 정합성 같은 리스크도 증가하고 있다. 특정 집단에 해를 끼치거나 시장을 조작하며 중요한 시스템을 통제하지 않도록 하는 것이 매우 중요하다.
Use cases
- AI 시스템이 초래할 수 있는 잠재적 위험과 피해를 평가한다. 여기에는 편견, 프라이버시 침해, 부정적인 사회적 영향 등이 포함된다.
- 모델 거버넌스 프로세스를 통해 AI 모델을 안내하여 모델 생애 주기 동안 모든 적절한 기준과 통제가 준수되도록 한다.
- 사용 현황을 추적하고, AI 시스템의 성능을 모니터링하며, 의사 결정 과정을 감사하고, AI 시스템이 시간이 지나도 거버넌스 기준에 부합하도록 보장한다.
Jasleen Kaur Sindhu(VP Analyst, Gartner)
은행의 모바일 앱이나 웹사이트를 사용할 때, 사기 탐지, 대출 승인, 개인화된 재정 조언과 같은 기능 뒤에는 AI가 작동하고 있다. AI 거버넌스 플랫폼은 은행이 이러한 시스템이 공정하고 윤리적으로 결정을 내리도록 보장하며, 데이터를 보호하고 규제를 준수하는 데 도움을 준다.
3. Disinformation Security
허위 정보 보안은 신뢰할 수 있는 정보를 식별하는 데 도움을 주기 위해 설계되었다. 그 목표는 정보의 정확성을 보장하고, 진위를 확인하며, 사칭을 방지하고, 유해 콘텐츠의 확산을 모니터링하는 시스템을 만드는 것이다.
Gartner predicts
2028년까지 50%의 기업이 허위 정보 보안 관련 제품, 서비스 또는 기능을 도입할 것이며, 이는 2024년의 5% 미만에서 크게 증가한 수치이다.
Why trending?
허위 정보는 디지털 군비 경쟁이다. 피싱, 해커 활동, 가짜 뉴스, 사회 공학 등이 모두 두려움을 조장하고 혼란을 일으키며 사기를 저지르려는 적대자들에 의해 강화되고 있다.
AI와 머신 러닝 도구가 더욱 발전하고 접근 가능해짐에 따라, 기업을 목표로 하는 허위 정보가 증가할 것으로 예상되며, 이를 방치할 경우 심각하고 지속적인 위험을 초래할 수 있다.
Use cases
- 권한이 있는 상황에서 합성 미디어의 사용을 탐지한다. 예를 들어, 검증 식별, 실시간 통신 또는 주장 검증 등이 있다.
- 대중 매체나 소셜 미디어를 통해 퍼지는 이야기를 감시하여, 경영진, 제품, 서비스 또는 브랜드를 겨냥한 경우를 모니터링한다.
- 조직과 비즈니스를 하는 개인들, 즉 직원, 계약자, 공급업체 및 고객의 사칭을 방지한다.
Dan Ayoub (Senior Director Analyst, Gartner)
직원이 회사 CEO로 보이는 이메일을 받고, 그 이메일이 민감한 정보를 요청하거나 재정 거래를 승인한다고 가정해보자. 허위 정보 보안 도구는 이메일의 내용, 메타데이터 및 출처를 분석하여 사칭이나 사기의 징후를 탐지한다. 필요시 이메일을 자동으로 격리하고, 직원에게 경고하며 IT 보안팀에 알린다.
2025 Gartner Top 10 Strategic Technology