이번 포스팅에서는 2025년 가트너의 Top 10 전략적 기술 트렌드 중
Human-machine synergy 범주에 속하는 3가지 기술에 대해 알아보고자 한다.
1. Agentic AI (에이전틱 AI)
2. AI Governance Platforms (AI 거버넌스 플랫폼)
3. Disinformation Security (허위 정보 보안)
(관련 포스팅 보기)
4. Post-Quantum Cryptography (포스트 양자 암호)
5. Ambient Invisible Intelligence (앰비언트 인비저블 인텔리전스)
6. Energy-Efficient Computing (에너지 효율적 컴퓨팅)
7. Hybrid Computing (하이브리드 컴퓨팅)
(관련 포스팅 보기)
8. Spatial Computing (공간 컴퓨팅)
9. Polyfunctional Robots (다기능 로봇)
10. Neurological Enhancement (신경학적 강화)
8. Spatial Computing (공간 컴퓨팅)
공간 컴퓨팅은 디지털 콘텐츠를 실제 세계에 “앵커링”함으로써 물리적 세계를
확장하여 사용자가 몰입감 있고 현실적이며 직관적인 경험으로 상호작용할 수
있도록 한다.
Gartner predicts
2028년까지 20%의 사람들이 지속적으로 앵커링되고 지리적으로 위치한 콘텐츠와
몰입 경험을 주 1회 이상 경험할 것으로 예상되며, 이는 2023년의 1% 미만에서 크게
증가한 수치이다.
Why trending?
증강 현실(AR), 혼합 현실(MR) 및 AI 기술의 발전은 게임, 헬스케어 및 전자상거래
분야에서 몰입형 디지털 환경을 가능하게 하고 있다.
5G의 확산과 Apple Vision Pro, Meta Quest 3와 같은 새로운 장치들은 소비자
수요를 촉진하고 새로운 비즈니스 모델의 기회를 열어주고 있다.
Nvidia와 Qualcomm과 같은 주요 기업들이 생태계를 구축함에 따라 시장 규모는
2023년 1,100억 달러에서 2033년에는 1.7조 달러로 성장할 것으로 예상된다.
Use cases
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몰입형 3D 환경에서 팀과 협업: 원격 회의를 보다 인터랙티브하고
효과적으로 만들어 준다.
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직원 교육을 위한 사실적인 시뮬레이션 생성: 실습 학습을 모방하여 교육
비용과 위험을 줄이고 기술 습득 및 유지력을 향상시킨다.
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인터랙티브 가상 비서와 함께 매장 탐색 및 구매 결정: 쇼핑 경험을
개선하여 더 높은 참여도와 판매를 유도한다.
Marty Resnick(VP Analyst, Gartner)
"공간 컴퓨팅을 활용하여 기업들은 디지털 트윈 기술을 통해 물리적 자산의
실시간 3D 디지털 복제본을 생성할 수 있다. 이는 성능을 모니터링하고
최적화하며, 유지보수 필요성을 예측하고, 일상 운영을 방해하지 않고 시나리오를
테스트하는 몰입형 방법이다. "
9. Polyfunctional Robots (다기능 로봇)
다기능 로봇은 인간의 지시나 예를 따라 여러 작업을 수행할 수 있는 기계이다.
이들은 디자인과 작동 방식 모두에서 유연성을 가지고 있다.
Gartner predicts
2030년까지 80%의 사람들이 매일 스마트 로봇과 상호작용할 것으로 예상되며, 이는
현재의 10% 미만에서 크게 증가한 수치이다.
Why trending?
다기능 로봇은 노동 비용 상승과 물류 및 제조업에서 개선된 ROI에 대한 수요
증가로 인해 주목받고 있다.
공급업체들은 경쟁력 있는 가격으로 미디어의 관심을 끌며, 고급 로봇 기술을 보다
접근 가능하게 만들고 있다.
다양한 가격대와 기능이 존재하지만, 초기 도입자들은 이러한 로봇이 여러 작업을
처리할 수 있는 잠재력을 탐색하고 있으며, 이는 기업에 유연성과 비용 효율성을
제공할 것으로 기대된다.
Use cases
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물류 창고 환경: 상품의 픽킹, 포장 및 운송과 같은 여러 작업을
처리한다.
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헬스케어 지원: 의료 용품 전달, 환자 이동 지원 또는 공간 소독과 같은
다양한 작업을 수행한다.
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현장 서비스: 장비 점검, 정기 유지보수 수행 및 원격 또는 위험한
환경에서 고장 수리를 한다.
Bill Ray(Distinguished VP Analyst, Gartner)
"로봇은 인간과 협력하여 인간을 위해 설계된 환경에서 작업할 수 있어야 한다.
이는 반드시 인간의 형태를 필요로 하지 않으며, 가장 성공적인 다기능 로봇은
인간의 형태를 복제하는 것이 아니라 이를 개선하는 방식으로 발전할 것이다."
10. Neurological Enhancement (신경학적 강화)
신경 강화는 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용하여 인간의 인지 능력을
향상시키고, 선택적으로 뇌에 정보를 기록하는 과정을 의미한다.
Gartner predicts
2030년까지 IT 근로자의 60%가 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMIs)와 같은 기술에
의해 강화되고 의존하게 될 것으로 예상되며, 이러한 기술은 2024년에 증가할
예정이다. 이 기술은 고용주와 개인이 모두 자금을 지원할 수 있다.
Why trending?
신경 강화는 뇌 투명성을 가능하게 하여 헬스케어 혁신을 이끌 잠재력 때문에
주목받고 있다. AI가 빠르게 발전함에 따라 기업들은 근로자들이 기술을 향상하고
경쟁력을 유지할 수 있도록 지원하기 위해 뇌-기계 인터페이스를 탐색하고 있다.
또한, 차세대 마케팅 전략을 통해 더 깊고 개인화된 소비자 경험과 상호작용을
창출하기 위한 방안으로도 주목받고 있다.
Use cases
- 수련 외과의사의 레지던시 기간 단축: 전체 1년을 줄이는 효과
- 학생을 위한 교육 자료 개인화: 실시간으로 맞춤형 교육 제공
- 직장 내 사고 및 부상 감소: 산업 재해를 줄이는 데 기여
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호환 가능한 동료 식별: 신경 데이터를 활용하여 채용 및 유지 개선
Sylvain Fabre(Senior Director Analyst, Gartner)
"뇌 인터페이스를 활용한 2분짜리 면접을 상상해보라. 신경 강화는 조직이 개인의
감정을 파악할 수 있게 해준다. 또한, 직원들이 더 편안하거나 집중할 수 있도록
뇌에 자극을 주는 입력을 제공할 수 있다. 이러한 능력은 계속 발전하겠지만,
현재 존재하는 솔루션들도 경쟁 우위를 제공할 수 있다."
(보고서 원본 다운로드) 2025 Top Strategic Technology Trends